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Core Tools

Todo lo que necesitas saber de Core Tools

Las Core Tools son un conjunto de herramientas principalmente usadas en el sector automotriz también conocidas como:

 
  • APQP
  • PPAP
  • AMEF
  • SPC
  • MSA
 
Estas herramientas son procesos desarrollados conjuntamente para diseñar, desarrollar, prevenir, medir, controlar, registrar, analizar y aprobar productos y servicios de calidad que satisfagan las necesidades y expectativas del cliente.
 
Estas herramientas son un requisito de la especificación técnica IATF 16949:2016.
 
 
APQP (Advanced Product Quality Planning)
 
El APQP tiene como objetivo fundamental crear un método estructurado para definir y establecer los pasos a seguir para una comunicación formal dentro de la organización y asegurar que se cumple con un proceso común para el desarrollo de un plan de control y la planeación avanzada de la calidad del producto, para satisfacer y/o exceder los requisitos del cliente.
 
En la elaboración del APQP existen 5 etapas fundamentales las cuales son:
 
  • Planear y definir el programa
  • Verificación del diseño y desarrollo del producto
  • Verificación del diseño y desarrollo del proceso
  • Validación del producto y del proceso
  • Retroalimentación, evaluaciones y acciones correctivas

PPAP (Production Part Approval Process )

El objetivo principal del PPAP lo podemos resumir como el proceso para emitir partes (o muestras iníciales) para producción por un proveedor y ser aprobadas por los clientes. Un PPAP puede emitirse a partir de una planeación de calidad, por requerimiento del cliente o bien solicitado a proveedores. Para partes para producción, los productos para PPAP’s deben tomarse corridas de producción significativas.
 
La organización debe obtener la aprobación del representante autorizado por el cliente para:
 
  • Una nueva parte o producto.
  • Corrección de una discrepancia en una parte emitida previamente.
  • Modificación del producto por un cambio en ingeniería al registro de diseño,especificaciones, o materiales.

FMEA (Failure Mode and Effects Analysis)

El FMEA tiene como objetivo principal diagnosticar fallas potenciales de un diseño o proceso, identificando las causas de las fallas, su probabilidad de ocurrencia y sus efectos, y las acciones para su control, reducción o eliminación definitiva.
 
El FMEA nos sirve para:
 
  • Cumplir con los requerimientos de los clientes.
  • Controlar fallas de diseño de los procesos y productos.
  • Mejorar el diseño de los procesos y productos.
  • Analizar y resolver problemas.
  • Definir y mejorar dispositivos o métodos de control.
  • Prevenir fallas de diseño.
  • Identificar características especiales.
  • Evaluación y análisis de riesgos durante el diseño del producto o proceso.
  • Eliminar riesgos y planear controles apropiados para asegurar la satisfacción delos clientes; entre otros.

SPC ( Statistical Process Control )

Es una herramienta objetiva que ayuda en la toma de decisiones y facilita el proceso de mejora continua en una empresa. Se trata de un lenguaje matemático con el cual los administradores y operadores pueden entender “lo que las máquinas dicen”, ya que el SPC nos ayudara a definir los límites y tolerancias en la producción, al ser controlados los procesos con apoyo del historial de estos y de la empresa.
 
SPC puede ser ampliamente dividido en tres grupos de actividades:
 
  • La comprensión del proceso
  • La comprensión de las causas de la variación
  • La eliminación de las fuentes de variación de causa especial.

MSA ( Measurement System Analysis )

Así como los procesos que producen un producto pueden variar, el proceso de obtención de mediciones y los datos pueden tener variaciones y producir defectos. MSA evalúa el método de ensayo, instrumentos de medición , y todo el proceso de obtención de
mediciones para garantizar la integridad de los datos utilizados para el análisis (por lo general el análisis de calidad) y para comprender las consecuencias del error de medición de las decisiones tomadas sobre un producto o proceso. MSA es un elemento importante de seis sigma y la metodología de otros sistemas de gestión de calidad.
 
MSA considera lo siguiente:
  • Selección de la medida correcta y el enfoque
  • Evaluación del dispositivo de medición
  • Evaluación de procedimientos y operadores
  • La evaluación de las interacciones de medición
  • Cálculo de la incertidumbre de la medición de los dispositivos de medición individual y / o sistemas de medición
 
 
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